一、 技術定義

托普云農土壤墑情自動監測儀是一套集成了感知、傳輸與控制功能的物聯網農業裝備。其核心構成包括：多深度土壤水分/溫度傳感器、數據采集與無線傳輸模塊、太陽能供電系統、云平臺數據中心。系統基于頻域反射等原理，原位、連續、自動地監測不同土層（如10cm、20cm、40cm、60cm、100cm）的體積含水量、土壤溫度，并可擴展集成大氣溫濕度、降雨量等氣象參數。數據通過GPRS/4G/NB-IoT/LoRa等無線網絡自動上傳至云平臺，用戶可通過網頁或手機APP進行遠程、實時的數據查看、分析與決策。

二、 核心解決的四大運營與管理痛點

痛點1：人工監測成本高昂，數據時空密度低，管理響應滯后

解決：傳統人工巡檢需耗費大量人力、時間，且僅能獲得離散的、非連續的時空數據點，無法捕捉墑情的分鐘級或小時級動態變化。本系統實現7×24小時無人值守自動監測，數據采集頻率可高達每分鐘一次，并通過網絡實時傳輸。管理者可隨時隨地掌握田間水分狀況，從“事后補救"轉變為事前預警與事中調控，極大提升管理時效性并降低人力成本。

痛點2：缺乏對土壤水分的剖面動態與作物耗水規律的深刻認知

解決：單點或單層數據無法反映水分在土壤剖面中的運移、作物根系吸水深度與強度。系統提供的連續、多深度剖面數據，能夠：

可視化展示灌溉/降雨后水分的下滲過程與作物生長季的逐層消耗過程。

精準定位作物主要根系活動層與土壤有效水庫的動態變化。

建立作物耗水模型，為按需、分層的精準灌溉提供科學依據，避免無效灌溉與水肥淋失。

痛點3：灌溉決策依賴經驗，難以實現水資源的量化節約與效率提升

解決：傳統“看天、看地、看莊稼"的經驗模式，無法實現用水量的精確計量與效率評估。本系統結合實時墑情與氣象數據：

可設置預警閾值（如灌溉上限與下限），實現自動預警，指導精準啟停灌溉。

通過長期數據積累，可優化灌溉制度，計算作物需水量與灌溉定額。

為水權交易、節水獎勵、灌溉效率評估提供連續、客觀的量化數據憑證，助力水資源精細化管理。

痛點4：規?；a與科研中，多點多要素的協同分析與數據管理困難

解決：對于大型農場、灌溉區或科研項目，管理分散的多個監測點、整合多源數據極為繁瑣。本系統通過統一的云平臺：

可一站式管理數百個監測點，實現地圖化、可視化全局監控。

支持多站點數據對比分析、歷史數據回溯、變化趨勢圖表生成。

可定制化生成統計報表，為生產管理、科學研究、項目驗收提供系統化的數據資產與管理工具。

三、核心功能

主機及傳輸部分：

1、系統供電：無線土壤墑情監測站采用15W單晶硅太陽能板進行供電，可支持220v市電和太陽能雙電源供電，可按實際應用進行切換；

2、長效續航：內置大容量鋰電池，可獨立工作15天以上。外接太陽能電池板，可實現連續工作；

3、一體化數據采集：設備具有數據采集及上傳功能，通過標準485接口集成土壤墑情傳感器數據采集，包括土壤溫度、土壤水分、作物苗情圖像等參數，并通過無線通訊方式上傳至管理云平臺；

4、上傳方式：數據可以上傳到自己的電腦也可以上傳到總服務器，可切換，無影響；

5、海拔及防盜定位功能：可測海拔高度，自動獲取海拔參數和內置北斗、GPS、伽利略等多種定位系統；

6、苗情圖像采集：自帶攝像頭，CMOS1/2.7英寸圖像傳感器，200W（1280*1080）像素，手動360°云臺調節，支持定時拍照功能、通過遠程設定拍照時間和拍照張數，可將現場圖片上傳到管理云平臺方便觀察植物實際生長情況，動態播放苗情變化趨勢；

7、嵌入式系統設計： 系統采用FREERTOS操作系統，提升了系統運行的可靠性、多數據采集任務的實時性、系統模塊化、CPU的高效化應用；

8、內存容量： 系統支持TF卡配置，最少可以存儲40萬條傳感器數據，可以確保5年傳感器數據存儲；

9、網絡通訊：系統支持三網通4G CAT1（可選配5G）網絡與服務器通訊，網絡向下兼容聯通移動的2G，可隨時隨地聯網管理，支持手機App與Web端遠程查看設備信息及遠程管理操作；

10、故障排查：設備支持遠程故障在線診斷，當設備發生故障，可通過遠程在線故障診斷功能進行故障排查；

11、遠程升級：設備具有OTA遠程固件在線升級功能，可通過平臺或者app，直接遠程對硬件設備進行固件升級；

12、低功耗設計：低功耗設計加太陽能互補方式，內置大容量鋰電池，放置在野外無太陽能充電的情況下，可以連續工作15日以上，有太陽能充電的情況下，可持續工作；

13、防水設計：無線土壤墑情監測站整機采用一體式設計，防濕防潮設計，防護等級：IP65，土壤傳感器防水等級IP68；

14、結構簡約設計：2米不銹鋼噴塑支架；金屬噴漆兩節式支架結構，鋼質材料設計，牢靠穩固，外觀美觀；

管理云平臺功能：

1、土壤墑情監測站帶數字農業云管理平臺包含B/S架構，可將所有便攜式設備及在線設備數據進行匯總分析，數據不丟失，查看操作方式包括網頁端及手機端（安卓及蘋果系統均可用）；

2、平臺支持設備數據云端存儲，提供足夠容量可長期保存；

3、平臺為設備數據提供曲線與表格等報表形式，平臺內數據、圖表均可下載，進行數據對比分析及打印且數據報表可導出；

4、數字農業云管理平臺支持傳感器實時數據及預警狀態可視化，可顯示每種參數過程曲線趨勢，最大值、最小值、平均值顯示查看，放大、縮小功能，

5、用戶可為作物配置傳感器報警條件，預置若干常用的農作物的報警配置。

6、數據評價：可以設置高低超限值，可自動進行數據預警分析。

7、苗情監測：可在管理平臺上查看作物生長苗情圖片，支持動態播放苗情生長過程；

8、降水預測：依據GPS準確定位，對設備所在地區預測降水情況，包括48h預測和15d預測，幫助用及時了解降水信息；系統支持土壤容重和田間持水；

9、量會自動計算相對含水量，用戶可根據實際種植作物設定相應墑情等級，快速掌握墑情實時信息；

10、根系分析：系統支持根據傳感器數據，采用數據模型算法，對土壤各層水分消耗占比情況分析，自動判斷作物根系生長深度；

11、墑情趨勢分析：系統支持利用經典PM公式對作物參考蒸發蒸騰量ETo進行統計、分析和預測（7天），有助于用于及時了解土壤水分散失情況；用；

12、用戶可以自定義時間查看土壤水分最值變化和當前水分所處區間，支持動態播放土壤水分變化趨勢線。

13、管理平臺可對設備基礎設置管理與遠程控制；

14、管理平臺軟件支持在線升級；

四、 關鍵應用場景

規?；r場與智慧農業園區：實現大田作物（小麥、玉米、棉花）的精準灌溉與水肥一體化智能管理。

高效節水灌溉示范區與大型灌區：開展區域墑情監控、灌溉預報與用水調度決策支持。

設施農業與高標準農田：在溫室、大棚內實現環境與墑情的聯動自動控制。

農業科研與氣象水文研究：長期定位觀測，研究土壤-植物-大氣連續體水熱傳輸規律。

數字農業與政府監管平臺：作為“天空地"一體化監測網絡的地面感知節點，為農業大數據平臺提供關鍵數據流。

結論：

托普云農土壤墑情自動監測儀，不僅是傳感器，更是一套完整的“感知-傳輸-決策"智能系統。它將傳統離散、被動、經驗式的田間水分管理，升級為連續、主動、數據驅動式的智能化管理，從根本上解決了農業水資源管理中的實時性、精確性、規模化與可持續性難題，是推動農業現代化與智慧化轉型的核心基礎設施。

浙江托普云農科技股份有限公司專業研發生產供應（銷售）土壤墑情自動監測儀，廠家直銷，歡迎新老用戶了解咨詢！