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無人機低空巡檢系統(手飛版)

簡要描述:無人機低空巡檢系統(手飛版)通過無人機搭載高分辨率可見光、高光譜、多光譜、激光雷達等相機,對農業大田進行高效自動化巡檢。它能夠快速覆蓋大面積區域,精準捕捉人眼難以察覺的細微變化。

  • 產品型號:TP-WRJ-SF
  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2026-05-07
  • 訪  問  量:2998

詳細介紹

一、產品介紹

托普云農無人機低空巡檢系統(手飛版),通過無人機搭載高分辨率可見光、高光譜、多光譜、激光雷達等相機,對農業大田進行高效自動化巡檢。無人機低空巡檢系統(手飛版)能夠快速覆蓋大面積區域,精準捕捉人眼難以察覺的細微變化。

通過自動生成的高清正射影像與作物長勢專題圖,系統可幫助用戶直觀發現缺苗、雜草、病蟲害斑塊及灌溉不均等問題,并精準定位其發生范圍與嚴重程度。這改變了傳統人工巡查的盲區與低效,為用戶提供了及時、準確的田間數據,從而實現快速響應與精準管理,有效提升農業生產的智能化水平和決策效率。


二、核心功能亮點

1、智能識別,精準農情解析

(1) 根據不同作物,準識別作物覆蓋率、作物種類、作物種類、種植面積分析、倒伏識別、產量預估、缺苗識別、去雄檢測、長勢分析、植被指數指標、分析冠層溫度、水分脅迫及三維空間信息等不同指標,詳見選配。

2、搭配多種成像單元

(2) 可見光相機、多光譜相機、高光譜相機、熱成像相機、高光譜相機等

3、自主飛行,全程無人化作業

一鍵起飛:系統支持無人機全自動起降與航線飛行。

自動巡檢:無人機飛巡從平臺接收命令、執行任務、拍攝采集圖片、自動回傳圖片、分析數據、展示結果,全程無需人工操控,真正實現“無人值守"的智能化巡檢。

4、智能化飛巡管控

實時動態監控:可在平臺上同步觀看無人機實時回傳的高清畫面與飛行狀態(如高度、速度),并在地圖上精確追蹤其當前航線與實時位置。

全程飛巡記錄:對所有已完成的任務都有據可查。

歷史數據查看:隨時調閱歷史飛巡記錄,系統會自動在地圖上將任務航線和實際拍攝的圖片縮略圖疊加展示,形成一張可視化的“巡查軌跡圖",便于回溯與核查。

自動成果生成:任務結束后,系統會自動將采集的圖片與預設的AI算法模型(如長勢分析、病害識別)

5、自定義航線規劃與可視化航線管理

創建航線:自定義創建農田巡查路線,無人機收到指令即按照指定路線飛行。

查看航線:所有規劃過的航線都清晰存檔,可以隨時查看其詳細路徑、覆蓋區域及飛行參數。

編輯航線:如果農田情況有變,可以調整航線,適應新的作業需求。

刪除航線:對于過時或無用的航線,可以一鍵清理,保持航線庫整潔有序。

6、集中化設備管控

統一入庫:將部署在不同田塊的機場和無人機統一錄入平臺,形成專屬設備庫進行統一管控。

集中管理:在系統中,總覽所有設備的列表,清晰掌握設備的總數、型號與分布位置。

隨時可查:隨時查看每一臺設備的序列號,便于進行追溯、維護、調度。

7、實時任務監控

實時狀態查看:所有設備的實時狀態(如任務狀態、飛行畫面、無人機狀態及航線位置)一目了然,遠程掌控每一臺設備的工作情況,確保任務可隨時執行。

8、強環境適應性與高可靠作業

實現無人機全自動高頻次運行,自動起降、巡航,支持24小時不間斷作業。

能在農田、野外等各類野外復雜環境中穩定運行。


三、選配模塊

能力名稱

適用作物

能力描述

可見光成像

作物覆蓋率分析

全作物

支持全作物種類冠層覆蓋率識別;

作物識別

全作物

可識別作物種類;

玉米去雄指導

玉米

自動識別玉米雄穗數量、位置、占比等信息;

玉米父本行識別

玉米

可區分父本行和母本行雄穗,快速指導去雄;

玉米授粉識別

玉米

可識別玉米授粉是否成功(授粉成功與否要有明顯差異);

生育期識別

水稻、小麥

可自動分析作物所處生育期;

產量預估

水稻、小麥

可精準識別水稻和小麥的穗數,自動計數,還可自動計算畝產量、地塊產量、基地產量等數據;

出苗分析

水稻、玉米

出苗率、缺苗率,補苗指導;

倒伏識別

水稻、小麥、玉米

可識別作物倒伏面積、倒伏占比以及作物受災損失;

非糧非農識別

/

對目標區域進行數據采集和分類,對非糧非農區域進行切割劃分,統計區域大小和類型;

株高分析

全作物

作物株高識別,可得到作物群體株高數據;

植被指數

全作物

可實現NDVI、SR、DVI等數植被指數參數;

作物病害分析

全作物

可對作物病害發生等級進行劃分;

作物病害識別

主糧作物

可對常見作物的常見病害進行識別;

種植面積分析

全作物

可識別目標作物并統計目標作物占地面積,統計種植面積;

土地平整度分析

/

可生成田間地塊三維點云數據;

三維建模

/

可進行群體三維建模、株高、葉面積指數以及單株分割等;

煙火檢測

/

可識別是否有煙火,判斷是否秸稈焚燒

垃圾識別

/

識別是否有垃圾堆放或者田間藥瓶等垃圾

高光譜分析


高光譜可測:≥30個植被指數指標和光譜圖像:歸一化植被指數、增強型植被指數、雙波段增強型植被指數等

≥2個生化組分指標和光譜圖像:葉綠素含量、葉片氮含量

紅外熱成像分析


植物平均溫度數據;

激光雷達分析


三維建模,可建立數字高程模型DEM、數字地表模型DSM、冠層高度模型CHM

群體參數:植物群冠層郁閉度、冠層透光率、冠層覆蓋度等


四、技術參數

飛行器

1.起飛重量:大于15千克;

2.水平飛行速度:大于25米/秒

3.飛行時間:大于55分鐘

4.續航里程:大于48公里

5.RTK定位精度:水平:1厘米+1ppm;垂直:1.5厘米+1ppm

相機

1.可見光相機

變焦相機:1/1.8英寸CMOS,有效像素4000萬

廣角相機:1/1.3英寸CMOS,有效像素4800萬

重量:小于930克

防護等級:IP54

2.多光譜相機

組配方式:5個多光譜通道+1個RGB通道;

靶面大小:多光譜:1/1.8";RGB:1/2.3";

有效像素:多光譜:3.2Mpx;RGB:12.3Mpx;

1光學窗口:藍寶石光學玻璃窗口;

3.高光譜相機

分光方式:透射光柵分光

光譜范圍:400-1000nm

光譜波段:1200

光譜分辨率:2.5nm

4.熱成像相機

照片分辨率:1280×1024

像元間距:12μm

波長范圍:8μm至14μm

5.激光雷達相機

尺寸:長155毫米,寬128毫米,高176毫米

重量:905±5克

防護等級:IP54

量程:450米(反射率50%,0 klx),250米(反射率10%,100 klx)

測距精度(RMS 1σ):2厘米@150米

FOV:重復掃描:水平70°,垂直3°,非重復掃描:水平70°,垂直75°

最小測量距離:3米

無人機低空巡檢系統(手飛版)

產量預估

無人機低空巡檢系統(手飛版)

出,苗率

無人機低空巡檢系統(手飛版)

倒伏分析

無人機低空巡檢系統(手飛版)

果樹分析

無人機低空巡檢系統(手飛版)

雄穗識別

無人機低空巡檢系統(手飛版)

長勢分析

無人機低空巡檢系統(手飛版)

種植面積


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